Ingénierie · Innovation · Intelligence
GINCA conçoit et déploie des infrastructures de données-calcul et développe des solutions de data science pour les laboratoires et organismes de recherche européens. Spécialiste reconnu depuis 2017.
Créée en 2017, GINCA collabore avec des organismes de recherche publique, des centres de calcul intensif et des centres de traitement de données scientifiques à l'échelle nationale et européenne.
Le métier de GINCA est d'apporter une expertise scientifique et technique autour des problématiques de préservation et d'exploitation des données issues de diverses disciplines de recherche. GINCA propose des prestations aux laboratoires et développe un savoir-faire pointu en ingénierie logicielle destinée à la valorisation des données sur le long terme.
Société par actions simplifiée au capital de 100 000 €, immatriculée au RCS de Montpellier (829 495 183), GINCA intervient sur des projets de grande envergure en collaboration avec le CINES, le CNRS, l'IRD, et des consortiums européens H2020/EUDAT/EOSC.
Le personnel de la société a varié jusqu'à dix collaborateurs, essentiellement des ingénieurs d'études. Une campagne de recrutement de 5 postes est lancée en 2026 pour renforcer les compétences d'encadrement et d'expertise.
L'équipe GINCA — Prades-le-Lez, Montpellier
Engagement dans la formation des jeunes alternants
Trois axes de recherche complémentaires, adossés à des prestations de services expertes pour les laboratoires et centres de données européens.
Solutions et infrastructures d'archivage de données à forte volumétrie à l'échelle du Péta-octet. Qualification et mise en œuvre des principes FAIR pour l'interopérabilité des données scientifiques multidisciplinaires.
Amélioration de codes de calcul et benchmarks sur des supercalculateurs de classe exascale. Codes non linéaires, simulation de la turbulence du plasma électrostatique, gyrocinétique, HPDA.
Amélioration de la classification sémantique des données. Traitement plus efficace des données massives. Cryptographie pour des transactions à valeur probatoire. Intelligence augmentée hybride.
Programme d'innovation France 2030 — Schéma directeur 2025-2030 pour l'archivage et l'interopérabilité des données à l'échelle du PetaOctet. Intelligence augmentée hybride pour l'aide à la décision collective.
Conception, déploiement et optimisation d'architectures de données à grande échelle. Plateformes HPC, data lakes, pipelines de traitement pour les laboratoires et centres de recherche.
Mise en conformité aux principes FAIR, déploiement de plateformes d'archivage agréées (OAIS, VITAM), garantie de l'interopérabilité et de la traçabilité sur le long terme.
Développement de modèles prédictifs, d'algorithmes d'apprentissage machine et d'outils d'intelligence augmentée adaptés aux besoins des communautés scientifiques.
Accompagnement des laboratoires dans la définition de leur stratégie de gestion des données, participation aux projets européens H2020/Horizon Europe, animation de groupes de travail RDA.
Des projets à fort impact menés avec les laboratoires et centres de recherche européens les plus exigeants.
Ingestion et traitement d'images à un rythme de 5 millions d'objets par an. Extraction de contenu textuel par OCR. Identification de divergences taxonomiques entre 5 grands muséums européens — une première scientifique mondiale.
Pilote EOSC de réplication et préservation des résultats issus du CERN vers les centres européens CINES et CINECA. Mise en place d'un pipeline FAIR pour les données de simulation de haute précision.
Déploiement de l'entrepôt ESGF pour les exercices CMIP5 et CMIP6 en collaboration avec CERFACS, IPSL, TGCC et DKRZ. Grands défis supercalculateurs GENCI pour la modélisation climatique mondiale.
Conception du module d'acquisition et raccordement des équipements d'images satellites à la plateforme PAC du CINES. Contrôle des flux au niveau descriptif, des formats geotiff et du cycle de vie.
Contribution à l'amélioration de Specfem3_globe dans la suite UEABS (Unified European Application Benchmark Suite). Expérimentations sur OCCIGEN (Bull 3,5 Pflops) et ADASTRA (HPE-Cray 70 Pflops).
Mise en place du SMSI et de la certification HDS (Hébergement des Données de Santé) au CINES. Architecture de solutions IA pour les projets EQUIPEX GAIA DATA, MUDIS4LS et ECOL+. Qualification des données médicales.
Docteur en informatique, ingénieur des télécommunications, chercheur et entrepreneur — 35 ans d'expertise au carrefour de la science des données et du calcul intensif.
Pascal Dugénie est le fondateur et directeur de GINCA. Titulaire d'un Doctorat en Informatique de l'Université de Montpellier II sur les espaces collaboratifs ubiquitaires, et d'un Master Sciences de l'INP Lorraine et de l'Université de Bristol (GB), il incarne une trajectoire rare alliant rigueur académique et pragmatisme industriel.
Depuis début 2026, il occupe le poste de Directeur Adjoint Technique au CINES (Centre Informatique National de l'Enseignement Supérieur), centre de calcul intensif du GENCI à Montpellier, avec une mission spécifique sur l'IA appliquée aux données de santé. Il y pilote les trois missions statutaires : calcul intensif (supercalculateur ADASTRA), archivage pérenne (plateforme VITAM) et data centre labellisé.
Son parcours couvre les télécommunications (CNET, LOCSTAR, TDF, ORANGE, MOTOROLA, ETSI 3GPP), la recherche (LIRMM, CNRS, IRD), l'entrepreneuriat (fondateur de 2 sociétés d'innovation avec 1,1 M€ d'investissement personnel en R&D) et la direction de grands projets européens.
Auteur ou co-auteur de 45 publications scientifiques (h-index = 9, 240 citations), inventeur d'EIDOS (Enhanced Intelligence for Decision and Optimisation Systems, 2025) et co-inventeur d'IOS (Intelligent Optimisation System, brevet EP 1 215 928 A2, 2002).
Campagne de recrutement 2026 pour renforcer les compétences d'encadrement et d'expertise. Candidatures à adresser à contact@ginca.eu.
Au sein de l'équipe R&D, vous concevez et déployez des solutions d'archivage numérique pérenne pour les collections scientifiques et patrimoniales des laboratoires et institutions européens. Vous êtes le garant de la conformité FAIR et de la traçabilité des dépôts.
Vous concevez et exploitez les architectures d'infrastructure data centre pour les projets de recherche. Spécialiste des environnements distribués, vous garantissez performance, sécurité et disponibilité des systèmes.
Vous développez et optimisez des codes de calcul scientifique sur des supercalculateurs de classe exascale. Vous appliquez les techniques d'apprentissage machine aux données massives pour la communauté scientifique.
Vous développez des solutions d'intelligence augmentée hybride combinant IA et intelligence collective humaine. Focus sur la classification sémantique, l'analyse de corpus scientifiques massifs et les outils d'aide à la décision.
Vous portez la voix de GINCA auprès des communautés scientifiques, des institutions européennes et des partenaires. Vous développez la présence digitale, rédigez les livrables de communication des projets européens et contribuez au rayonnement scientifique de la société.
Pour toute question relative à nos prestations, à nos projets ou à nos offres de recrutement, écrivez-nous. Nous répondons sous 48h ouvrées.
Dénomination sociale : GINCA SAS (Société par Actions Simplifiée à associé unique)
Capital social : 100 000,00 Euros
Immatriculation RCS : 829 495 183 R.C.S. Montpellier
Siège social : 25 Rue de Sauvielle, 34730 Prades-le-Lez, France
Date d'immatriculation : 30/05/2017
Durée : Jusqu'au 29/05/2116
Activité : Conception, développement, ingénierie de produits et de services, prestations intellectuelles dans les domaines informatique, technique et scientifique.
Président : DUGENIE Pascal
Contact : contact@ginca.eu · +33 6 76 95 81 98
Conformément au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD — UE 2016/679), vous disposez d'un droit d'accès, de rectification et de suppression de vos données personnelles. Pour exercer ces droits, contactez : contact@ginca.eu.
Les données collectées via ce site sont exclusivement utilisées pour répondre à vos demandes et ne sont ni cédées ni vendues à des tiers.
Ce site est hébergé sur des infrastructures conformes au droit européen et localisées dans l'Union Européenne.
L'ensemble des contenus de ce site (textes, illustrations, schémas, logos) sont la propriété exclusive de GINCA SAS. Toute reproduction partielle ou totale est interdite sans autorisation écrite préalable.
Inventions déposées : EIDOS — Enhanced Intelligence for Decision and Optimisation Systems (2025) · IOS — Intelligent Optimisation System EP 1 215 928 A2 (2002).