Société européenne · Depuis 2017

Ingénierie · Innovation · Intelligence

Infrastructure data
& calcul exascale
pour la science.

GINCA conçoit et déploie des infrastructures de données-calcul et développe des solutions de data science pour les laboratoires et organismes de recherche européens. Spécialiste reconnu depuis 2017.

GINCA CI-EXA OPTIM AI-PETA data·calcul·ia v2026
45
Publications
h=9
Indice h
240
Citations
Scroll
Observation Satellitaire
Géosciences · GEOSUD · SENTINEL · PHIDIAS
Physique des Hautes Énergies
CERN · DPHEP · Calcul intensif HPC
Santé & Sciences de la Vie
Données HDS · IA médicale · VITAM · CINES

Une société d'ingénierie
au service de la science ouverte.

Créée en 2017, GINCA collabore avec des organismes de recherche publique, des centres de calcul intensif et des centres de traitement de données scientifiques à l'échelle nationale et européenne.

Le métier de GINCA est d'apporter une expertise scientifique et technique autour des problématiques de préservation et d'exploitation des données issues de diverses disciplines de recherche. GINCA propose des prestations aux laboratoires et développe un savoir-faire pointu en ingénierie logicielle destinée à la valorisation des données sur le long terme.

"Ingénierie · Innovation · Intelligence — trois piliers au service des communautés scientifiques européennes."

Société par actions simplifiée au capital de 100 000 €, immatriculée au RCS de Montpellier (829 495 183), GINCA intervient sur des projets de grande envergure en collaboration avec le CINES, le CNRS, l'IRD, et des consortiums européens H2020/EUDAT/EOSC.

Le personnel de la société a varié jusqu'à dix collaborateurs, essentiellement des ingénieurs d'études. Une campagne de recrutement de 5 postes est lancée en 2026 pour renforcer les compétences d'encadrement et d'expertise.

2017
Fondée à Montpellier, Occitanie
20+
Projets européens H2020/EOSC
EU
Ancrage européen souverain
100k€
Capital social investi en R&D
Équipe GINCA / ALGO.SOLUTIONS

L'équipe GINCA — Prades-le-Lez, Montpellier

Alternants ALGO.SOLUTIONS

Engagement dans la formation des jeunes alternants

Production
Instruments · Simulations · Capteurs
Ingestion
Pipelines · ETL · Contrôle qualité
Calcul
HPC · GPU · Parallélisation
Archivage
FAIR · Long terme · Traçabilité
Valorisation
IA · Analyse · Connaissance

Recherche, calcul &
valorisation des données.

Trois axes de recherche complémentaires, adossés à des prestations de services expertes pour les laboratoires et centres de données européens.

AI-PETA

Archivage & Interopérabilité des Peta-data

Solutions et infrastructures d'archivage de données à forte volumétrie à l'échelle du Péta-octet. Qualification et mise en œuvre des principes FAIR pour l'interopérabilité des données scientifiques multidisciplinaires.

FAIR dataOAISVITAM EUDATEOSCArchivage long terme
CI-EXA

Calcul Intensif Exascale

Amélioration de codes de calcul et benchmarks sur des supercalculateurs de classe exascale. Codes non linéaires, simulation de la turbulence du plasma électrostatique, gyrocinétique, HPDA.

HPCGPUADASTRA PRACEOCCIGENGYSELAX
OPTIM-EX

Algorithmique Exploratoire

Amélioration de la classification sémantique des données. Traitement plus efficace des données massives. Cryptographie pour des transactions à valeur probatoire. Intelligence augmentée hybride.

Machine LearningBlockchainSémantique CATENViewpointSCOBRA
Livre blanc DATABILITY

Programme d'innovation France 2030 — Schéma directeur 2025-2030 pour l'archivage et l'interopérabilité des données à l'échelle du PetaOctet. Intelligence augmentée hybride pour l'aide à la décision collective.

PDF · France 2030
2021–2026 CI-EXA ADASTRA — Supercalculateur HPE-Cray 70 Pflops, CINES/GENCI Calcul intensif GPU
2018–2022 CI-EXA PRACE — Partnership for Advanced Computing in Europe (H2020) Benchmarks HPC
2019–2022 AI-PETA FAIRsFAIR — Fostering FAIR Data Practices in Europe Données FAIR
2018–2022 AI-PETA VITAM / PASTIS — Archivage numérique ministères français Archivage long terme
2019–2021 CI-EXA PHIDIAS — Services cloud données spatiales et environnementales Observation satellite
2017–2020 AI-PETA EOSC-HUB — European Open Science Cloud (EUDAT + EGI) Cloud données
2017 AI-PETA HERBADROP — 4,5M images herbiers, 5 muséums européens Botanique · EUDAT
2017 AI-PETA DPHEP — Digital Preservation for High Energy Physics (CERN) Physique hautes énergies
2019–2021 OPTIM-EX COBRA AI — Intelligence collective H2020 (Fondazione Bruno Kessler) IA collaborative
2021–2022 OPTIM-EX CATEN — Cryptologie et blockchain pour les sciences de la donnée Blockchain probatoire
2010–2018 AI-PETA GEOSUD / THEIA — Observation satellitaire, bassin méditerranéen Géosciences · IRD
01 · Infrastructure

Ingénierie des infrastructures données-calcul

Conception, déploiement et optimisation d'architectures de données à grande échelle. Plateformes HPC, data lakes, pipelines de traitement pour les laboratoires et centres de recherche.

  • Architecture data lake et entrepôts de données
  • Déploiement d'infrastructures HPC et GPU
  • Automatisation DevOps (Ansible, Kubernetes)
  • Intégration iRODS, ElasticSearch, MongoDB
02 · Archivage

Archivage pérenne & données FAIR

Mise en conformité aux principes FAIR, déploiement de plateformes d'archivage agréées (OAIS, VITAM), garantie de l'interopérabilité et de la traçabilité sur le long terme.

  • Audit et qualification des données scientifiques
  • Mise en conformité FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
  • Déploiement et intégration VITAM / PASTIS
  • Traçabilité blockchain à valeur probatoire
03 · Data Science

Data Science & IA appliquée

Développement de modèles prédictifs, d'algorithmes d'apprentissage machine et d'outils d'intelligence augmentée adaptés aux besoins des communautés scientifiques.

  • Machine learning et deep learning scientifique
  • Classification sémantique et ontologies
  • Intelligence augmentée hybride (IA + Intelligence collective)
  • Analyse de séries temporelles et signaux complexes
04 · Expertise & Conseil

Expertise PMO & Stratégie data

Accompagnement des laboratoires dans la définition de leur stratégie de gestion des données, participation aux projets européens H2020/Horizon Europe, animation de groupes de travail RDA.

  • Rédaction et pilotage de projets européens
  • Veille technologique et état de l'art
  • Formation et transfert de compétences
  • Participation aux consortiums EOSC, EUDAT, RDA
Technologies
AnsibleAnsible
ElasticElasticsearch
MongoDBMongoDB
iRODSiRODS
Kubernetes
Docker
Neo4J
GraphDB

Résultats concrets pour la
communauté scientifique.

Des projets à fort impact menés avec les laboratoires et centres de recherche européens les plus exigeants.

Botanique · EUDAT HERBADROP

4,5 millions d'images herbiers archivées

Ingestion et traitement d'images à un rythme de 5 millions d'objets par an. Extraction de contenu textuel par OCR. Identification de divergences taxonomiques entre 5 grands muséums européens — une première scientifique mondiale.

5M
objets traités/an
5 muséums européens
Physique · DPHEP · CERN

Préservation des données de physique des hautes énergies

Pilote EOSC de réplication et préservation des résultats issus du CERN vers les centres européens CINES et CINECA. Mise en place d'un pipeline FAIR pour les données de simulation de haute précision.

PB
données répliquées
CERN → CINES
Climatologie · ESGF · IS-ENES

Entrepôt de données climatiques CMIP

Déploiement de l'entrepôt ESGF pour les exercices CMIP5 et CMIP6 en collaboration avec CERFACS, IPSL, TGCC et DKRZ. Grands défis supercalculateurs GENCI pour la modélisation climatique mondiale.

CMIP
modèles climatiques
couplés archivés
Géosciences · GEOSUD · IRD

Archivage d'images satellite SPOT, SENTINEL, LANDSAT

Conception du module d'acquisition et raccordement des équipements d'images satellites à la plateforme PAC du CINES. Contrôle des flux au niveau descriptif, des formats geotiff et du cycle de vie.

Archivage continu
bassin méditerranéen
HPC · PRACE · ADASTRA

Amélioration de codes de calcul européens

Contribution à l'amélioration de Specfem3_globe dans la suite UEABS (Unified European Application Benchmark Suite). Expérimentations sur OCCIGEN (Bull 3,5 Pflops) et ADASTRA (HPE-Cray 70 Pflops).

70P
Pflops — ADASTRA
supercalculateur GENCI
Santé · CINES · HDS

Architecture IA pour les données de santé

Mise en place du SMSI et de la certification HDS (Hébergement des Données de Santé) au CINES. Architecture de solutions IA pour les projets EQUIPEX GAIA DATA, MUDIS4LS et ECOL+. Qualification des données médicales.

HDS
Certification données
de santé · ISO 27001
Dr Pascal Dugénie
Dr Pascal Dugénie
Fondateur · Directeur R&D · GINCA
35+
ans ingénierie
45
publications
h=9
indice h
240
citations

Docteur en informatique, ingénieur des télécommunications, chercheur et entrepreneur — 35 ans d'expertise au carrefour de la science des données et du calcul intensif.

Pascal Dugénie est le fondateur et directeur de GINCA. Titulaire d'un Doctorat en Informatique de l'Université de Montpellier II sur les espaces collaboratifs ubiquitaires, et d'un Master Sciences de l'INP Lorraine et de l'Université de Bristol (GB), il incarne une trajectoire rare alliant rigueur académique et pragmatisme industriel.

Depuis début 2026, il occupe le poste de Directeur Adjoint Technique au CINES (Centre Informatique National de l'Enseignement Supérieur), centre de calcul intensif du GENCI à Montpellier, avec une mission spécifique sur l'IA appliquée aux données de santé. Il y pilote les trois missions statutaires : calcul intensif (supercalculateur ADASTRA), archivage pérenne (plateforme VITAM) et data centre labellisé.

Son parcours couvre les télécommunications (CNET, LOCSTAR, TDF, ORANGE, MOTOROLA, ETSI 3GPP), la recherche (LIRMM, CNRS, IRD), l'entrepreneuriat (fondateur de 2 sociétés d'innovation avec 1,1 M€ d'investissement personnel en R&D) et la direction de grands projets européens.

Auteur ou co-auteur de 45 publications scientifiques (h-index = 9, 240 citations), inventeur d'EIDOS (Enhanced Intelligence for Decision and Optimisation Systems, 2025) et co-inventeur d'IOS (Intelligent Optimisation System, brevet EP 1 215 928 A2, 2002).

Parcours professionnel
1990
CNET
DGA
TDF
2000
ORANGE
MOTOROLA
ETSI
2008
LIRMM
CNRS
IRD
2017
ALGO
SOLUTIONS
2023+
GINCA
CINES
Publications sélectionnées
  • 2022
    Modèle conceptuel IDARMA — Conférence EUDAT, AthènesEUDAT Conference · Athènes, Grèce
    Auteur principal
  • 2021
    Collective and informal learning in the ViewpointS Interactive MediumInformation 12 (5), 183 · MDPI
    Co-auteur
  • 2017
    Building new knowledge from distributed scientific corpus: HERBADROP & EUROPEANAIEEE International Conference on Big Data · Boston
    ★ Fort impact
  • 2017
    Data curation policies and data provenance in EUDAT Collaborative Data InfrastructureDAMDID 2017 · Moscow · Springer
    Co-auteur
  • 2011
    The principle of immanence in event-based distributed systemsReasoning in Event-Based Distributed Systems · Springer
    ★ Fort impact
  • 2002
    Toward assessing subjective quality of service of conversational mobile multimedia applicationsIEEE Transactions on Multimedia 4(1), 59–67
    ★ Fort impact

Rejoindre GINCA —
5 postes ouverts.

Campagne de recrutement 2026 pour renforcer les compétences d'encadrement et d'expertise. Candidatures à adresser à contact@ginca.eu.

GINCA-2026-02 · Infrastructure · CDI

Ingénieur Infrastructures Data Centre

Data Centre HPC Cloud souverain

Vous concevez et exploitez les architectures d'infrastructure data centre pour les projets de recherche. Spécialiste des environnements distribués, vous garantissez performance, sécurité et disponibilité des systèmes.

  • Conception et déploiement d'architectures data lakes et entrepôts
  • Administration des systèmes distribués (iRODS, Kubernetes, Docker)
  • Automatisation des déploiements avec Ansible
  • Gestion de la sécurité (SMSI, ISO 27001, HDS)
  • Supervision et monitoring des infrastructures (Grafana)
GINCA-2026-03 · HPC/IA · CDI

Ingénieur HPC & Intelligence Artificielle (1)

Calcul intensif Machine Learning GPU

Vous développez et optimisez des codes de calcul scientifique sur des supercalculateurs de classe exascale. Vous appliquez les techniques d'apprentissage machine aux données massives pour la communauté scientifique.

  • Portage et optimisation de codes de calcul (C, C++, Fortran, Python)
  • Développement d'algorithmes ML/DL pour données scientifiques
  • Benchmarking sur clusters HPC (ADASTRA, OCCIGEN)
  • Parallélisation et profilage des applications (MPI, OpenMP, CUDA)
  • Contribution aux livrables des projets PRACE/EuroHPC
GINCA-2026-04 · HPC/IA · CDI

Ingénieur HPC & Intelligence Artificielle (2)

Data Science Deep Learning Sémantique

Vous développez des solutions d'intelligence augmentée hybride combinant IA et intelligence collective humaine. Focus sur la classification sémantique, l'analyse de corpus scientifiques massifs et les outils d'aide à la décision.

  • Développement de modèles d'apprentissage machine et deep learning
  • Classification et indexation sémantique (ElasticSearch, Lucene)
  • Traitement de langue naturelle appliqué aux données scientifiques
  • Développement d'algorithmes d'intelligence collective (ViewpointS)
  • Intégration bases NoSQL (MongoDB, Neo4J, GraphDB)
GINCA-2026-05 · Communication · CDI

Chargé(e) de Communication

Communication Science Multilingue Europe

Vous portez la voix de GINCA auprès des communautés scientifiques, des institutions européennes et des partenaires. Vous développez la présence digitale, rédigez les livrables de communication des projets européens et contribuez au rayonnement scientifique de la société.

  • Gestion du site web multilingue et des réseaux sociaux académiques
  • Rédaction de livrables de dissémination pour projets H2020/Horizon Europe
  • Conception de supports de présentation et de plaquettes techniques
  • Organisation de webinaires, conférences et événements scientifiques
  • Veille sur les appels à projets européens et animation des partenariats
  • Maîtrise de l'anglais scientifique et d'une 3e langue européenne souhaitée

Parlons de votre
projet de recherche.

Pour toute question relative à nos prestations, à nos projets ou à nos offres de recrutement, écrivez-nous. Nous répondons sous 48h ouvrées.

Siège social
25 Rue de Sauvielle
34730 Prades-le-Lez, France
Email
contact@ginca.eu
Téléphone
+33 6 76 95 81 98
RCS · SIRET
829 495 183 R.C.S. Montpellier
SAS · Capital 100 000 €
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